Разработаю для вас нейронную сеть на Pytorch для обработки изображений.
* Детекция
* Сегментация
* Поиск по фото
* Текстовое описание изображений
Для работы используются сверточные нейронные сети (CNN) и их вариации включая Yolo11
Примеры применения:
1. В качестве детектора текста и фрагментов на документах и чертежах для распознавания символов и анализа данных
2. Определение позиции автомобилей на фото, идентификация марки, определение номера.
3. Обработка медицинских фото, выделение областей поражения тканей
4. Поиск управляющих элементов на веб странице, для интеграции с голосовыми ассистентами, или ИИ агентами.
Заказчик получит:
Файл с весами модели (pth). Файл разметки (csv). Cкрипт для инференса (py). Cкрипт для обучения (py). Описание (txt)
До начала работы заказчик должен предоставить:
Описание задачи должно содержать:
* Примеры для описания что нужно
* Требуется ли разметка данных
* Какое быстродействие и качество необходимо
* Требуется ли установка на сервере заказчика