Распознавание 10 слов на CMU Sphinx

Здравствуйте.

Требуется решение "под ключ" для распознавания речи в телефонном разговоре.
Ваше решение будет запускаться другим ПО. Никакого интерфейса не нужно.
Входными данными будет только одна фраза из разговора (ответ на вопрос): Например: да, нет, не знаю, может быть, не нужно, не интересует и тд.

Требуется определить есть ли в отрывке конкретные слова (ВАЖНО: словарь – не более 10 слов). 
Распознавать всё что есть в этой фразе нет необходимости.
Для каждого слова из словаря будет предоставлено необходимое количество записей для обучения из реальных разговоров (не менее 50). 
Разумеется, распознавание должно быть дикторонезависимым.

Проблематика вопроса: голос по телефонной линии отличается от микрофонного, распознавать его на порядок сложнее. Мы уже протестировали Google Speech API и Яндекс SpeechKit. Их результаты совершенно не отвечают нашим требованиям. В ряде случаев, просто пропускает даже такие слова, как "да", "нет" и тд.

Поэтому необходимо решение, которое будет определять наличие нужных слов во фразе точностью не менее 65% (разумеется, чем выше, тем лучше). 

Возможные методы распознавания (предлагайте другие решения):
– CMU Sphinx
– На основе MFCC (habrahabr.ru/post/150251/...


Этапы сотрудничества: 
1. Выбор метода распознавания исходя из условий (после – аванс 25%, либо резервирование СБР)
2. Разработка решения для одного слова
3. Тесты (возможна частичная оплата)
4. Разработка всех остальных слов по очереди (оплата оставшейся суммы)

Приветствуется работа по договору.

Предлагайте свою стоимость и сроки реализации. 
Стоимость реализации проекта напрямую зависит от гарантированной точности распознавания на выходе.

Примеры фраз для ознакомления – по запросу.