Статистический поиск в базе данных. Семантические графы.

Проще говоря, задача данной работы такова: у нас есть какая-то база данных в виде текстов готовых, допустим сто небольших научных текстов примерно одной тематики, к примеру, все про космос. И есть какой-то один вопрос, который можно сформулировать по-разному, но при этом суть вопроса не изменится. Так вот, задача заключается в том, чтобы программа, получив вопрос, смогла подобрать из всех текстиков самые подходящие ответы статистическим методом, то есть как в поисковике гугл, выдавать первые ответы в соответствии с статистической популярностью. 
Необходимо набрать текст примерно в 40 страниц, в который можно внести все, связанное с данной задачей. Какие-то исторические данные, может кто до этого этим занимался, ссылки обязательно указать на то, откуда была взята информация такая, все про тексты, семантические графы, про семантическую связь в текстах, про статистический метод поиска ответов в текстах, может сравнить с поисковой системой гугл, ну так в общем. В итоге набрать текста на 35-40 страниц.
Есть предварительная версия работы, примерно в таком стиле нужно будет оформить текст. Примерный план работы я написала в прикрепленном файле(название файла Работа, его открыть первым делом), но вся работа на ваше усмотрение.