Нейронная сеть для прогнозирования временного ряда

Нужно реализовать нейронную сеть для прогнозирования временного ряда, модель должна содержать (сверточную сеть, рекурентную сеть и персептрон). Нужно правильно скомбинировать сеть и обучить. Результат прогнозирования должен быть лучше персептрона естесственно. Данные можно использовать любого из финансовых рядов. Для реализации приоритетнее всего использовать библиотеку tensorFlow. Рассмотрю и другие модели, но для прогнозирования.Цены, предложения и вопросы.