Подключите нашего Telegram-бота для уведомлений о новых проектах
Задача в EXCEL на прогнозирование
Разместить заказ

a
Заказчик
Отзывы фрилансеров:
+ 0
- 0
Зарегистрирован на сайте 1 год и 6 месяцев
Бюджет:
100 — 200 ₽/час
Задача в файле эксель
Преобразуйте таблицу во временной ряд (обратите внимание, что данные растут сначала по строкам). Необходимо выделить тренд и сезонные колебания и составить прогноз на следующий период. Постройте график прогноза ( совместно с исходными данными), вычислите среднюю квадратичную ошибку.
I. Проанализируйте данные в модели множественной регрессии с ранговыми переменными. Для этого:
a Сначала постройте множественную линейную регрессию с переменной t и ранговыми переменными для всех периодов S1, S2, S3…., пользуясь функцией =ЛИНЕЙН(…). Сделайте колонку прогноза F1 . Вычислите среднеквадратичную ошибку и постройте график прогноза.
b Проверьте значимость всех этих параметров регрессии и выберите одну – единственную наиболее значимую ранговую переменную.
c Повторите расчет с переменной t и одной ранговой переменной. Воспользуйтесь функцией LINEST, сделайте колонку прогноза F2 . Вычислите среднеквадратичную ошибку и постройте график прогноза.
d Сравните результаты двух прогнозов.
II. Проанализируйте данные задачи в авторегрессионной модели F = m*t + m1 *Yt-4 + b.
Воспользуйтесь функцией ЛИНЕЙН, сделайте колонку прогноза F. Вычислите средне квадратичную ошибку и постройте график прогноза.
III. Сравните результаты прогноза в авторегрессионной модели и в модели с ранговыми переменными. Для этого приведите оба прогноза на одной диаграмме и сделайте вывод о том, какая модель более адекватна данным.
Преобразуйте таблицу во временной ряд (обратите внимание, что данные растут сначала по строкам). Необходимо выделить тренд и сезонные колебания и составить прогноз на следующий период. Постройте график прогноза ( совместно с исходными данными), вычислите среднюю квадратичную ошибку.
I. Проанализируйте данные в модели множественной регрессии с ранговыми переменными. Для этого:
a Сначала постройте множественную линейную регрессию с переменной t и ранговыми переменными для всех периодов S1, S2, S3…., пользуясь функцией =ЛИНЕЙН(…). Сделайте колонку прогноза F1 . Вычислите среднеквадратичную ошибку и постройте график прогноза.
b Проверьте значимость всех этих параметров регрессии и выберите одну – единственную наиболее значимую ранговую переменную.
c Повторите расчет с переменной t и одной ранговой переменной. Воспользуйтесь функцией LINEST, сделайте колонку прогноза F2 . Вычислите среднеквадратичную ошибку и постройте график прогноза.
d Сравните результаты двух прогнозов.
II. Проанализируйте данные задачи в авторегрессионной модели F = m*t + m1 *Yt-4 + b.
Воспользуйтесь функцией ЛИНЕЙН, сделайте колонку прогноза F. Вычислите средне квадратичную ошибку и постройте график прогноза.
III. Сравните результаты прогноза в авторегрессионной модели и в модели с ранговыми переменными. Для этого приведите оба прогноза на одной диаграмме и сделайте вывод о том, какая модель более адекватна данным.
Разделы:
Опубликован:
23.10.2023 | 05:55 [поднят: 23.10.2023 | 05:55]