Создать проект для парсинга данных с интернет-магазинов в формат CSV, совместимый с Webasyst.
Задачи:
Спарсить данные с интернет-магазинов:
Обязательно парсить версии сайтов, предназначенные для США.
Список данных для парсинга:
Основная информация о товаре:
Название товара
Бренд
Категория и подкатегории товаров
Артикул или код товара (SKU)
Цена (обычная и, если есть, акционная)
Маркетинговая информация:
Краткое описание товара
Полное описание товара
Основные преимущества и характеристики, выделенные на странице товара
Теги (если имеются) – это могут быть ключевые слова или категории, облегчающие фильтрацию товаров
Характеристики и спецификации:
Размеры (объем, вес, габариты)
Основные и дополнительные цвета
Ингредиенты или материалы (особенно важно для косметики)
Состав (если товар относится к категории косметики или пищевых продуктов)
Особенности (например, гипоаллергенный, натуральный, веганский, cruelty-free)
Способ применения (если указано на сайте)
Изображения:
Основное фото товара
Дополнительные фото (детали товара, упаковка, применение)
Ссылки на видео (если есть видеопрезентации товара)
Отзывы и рейтинг (если возможно):
Средний рейтинг товара
Количество отзывов
Основные комментарии или отзывы покупателей (если применимо)
Информация о наличии:
Статус наличия на складе (в наличии, под заказ, нет в наличии)
Количество на складе (если доступно)
Доставка и возврат:
Возможные способы доставки
Сроки доставки
Условия возврата (если указаны на странице товара)
Дополнительные маркетинговые элементы:
Специальные акции или скидки
Метки «новинка», «бестселлер» или «ограниченная серия»
Формат вывода: данные должны быть структурированы в CSV для удобной загрузки в Webasyst.
Вопрос: Укажите, какой программой или сервисом вы планируете выполнять парсинг.
Требования:
Код должен быть оптимизирован для повторного использования.
Функция для сохранения изображений (ссылка на изображения в CSV, файлы в отдельной папке).
Поля CSV должны быть структурированы для простого импорта в Webasyst.
Критерии оценки:
Полнота и точность собранных данных.
Структурированность и удобство итогового CSV-файла.
Корректная работа с версиями сайтов для США.