Разработка системы для анализа данных продаж и прогнозирования успешных товаров на маркетплейсе

Ищу специалиста для создания системы, которая позволит анализировать данные продаж и прогнозировать потенциально успешные товары на маркетплейсе. Источником данных является сервис MPStats — нужно либо спарсить данные, либо подключиться к их API для автоматического сбора информации.

Набор данных:

Данные по продажам товаров.
Количество запросов по ключевым словам.
Информация о воронке продаж.
Стоимость рекламы по ключевым словам.
Задачи:

Настроить парсинг данных с сайта MPStats или интеграцию с их API.
Объединить полученные данные в одну систему.
Провести анализ данных для выявления товаров с наибольшим шансом на успешные продажи.
Разработать отчет или дашборд для наглядного отображения результатов, включая рейтинг перспективных товаров и рекомендации по ключевым словам и рекламе.
Ожидаемый результат:

Готовая система или программа, в которую можно загружать новые данные и получать обновленные прогнозы.
Интерактивный дашборд или отчёт для визуализации данных и удобного анализа.
Подробная инструкция по использованию и обновлению системы.
Требования к специалисту:

Опыт работы с API и/или парсингом данных.
Знание Python, R или других инструментов для анализа данных.
Опыт работы с данными маркетплейсов и знание сервиса MPStats будет преимуществом.
Пожалуйста, укажите примерные сроки выполнения и стоимость вашей работы, а также ваш опыт работы с подобными проектами.