Автоматизация нарезки изображений

Условно базовая задача в двух словах – из набора (базы) готовых фрагментов изображений, а это элементы интерфейса, посредством функции склейки изображений необходимо собирать готовое финальное изображение в соответствии с определенными параметрами.

Будет понятнее на схеме.
Условно есть шапка и есть тело, шапка это верхние блоки, тело это нижний блок под номером 8.
Итак, 1,2,3 и т.д. это элементы шапки, элементы шапки это заранее нарезанные изображения во всех своих существующих вариациях, соответственно они хранятся в своей директории или загружены в базу.

Алгоритм случайным образом выбирает любую версию изображения и склеивает её с любой версией следующего по порядку изображения. Таким образом шапка генерится уникальной из случайно выбранных фрагментов.

Далее шапка подставляется к телу, тело статическое и подгружается в проект.
Задача алгоритма – получать на выходе множество полных уникальных изображений на базе склейки поданных на вход фрагментов этого изображения.

Это базовый алгоритм, всего пока планируется 3 разновидности этого алгоритма, в 2х других все тоже самое, но прибавляются дополнительные нюансы.

Все это заворачивается в некий интерфейс настройки и ведения процессов нарезки.
Там предполагаются проекты нарезки / конфигурации нарезки – создали проект, загрузили туда тело, выбрали нужную конфигурацию, запустили нарезку – получили результат.

В общем то все.
Подробное т.з. с макетами интерфейса и логикой работы есть, будет предоставлено выбранному разработчику.

Язык разработки может быть любым, по сути все просто, используется функция склейки изображений, в Питоне она, к примеру, точно есть.