Разработка системы для подбора товаров с использованием машинного обучения. Нейросеть / ИИ

Добрый день. 



Техническое задание на разработку системы для подбора товаров с использованием машинного обучения. 
Есть детализированное ТЗ, чем то которое представлено ниже. Отправлю по запросу. 

1. Введение
Разрабатывается система, которая будет автоматически подбирать товары для клиента на основе выбранных им предпочтений. Система будет интегрирована с веб-сайтом, где пользователь может указать параметры, а система предложит оптимальные варианты.

2. Требования к системе

Параметры товаров:
• Тип товара (Тип 1, Тип 2, Тип 3 и т.д. – 14 вариантов)
• Вид  (Вид 1, Вид 2, Вид 3 и т.д. – 7 вариантов)
• Форма (Форма 1, Форма 2, Форма 3 и т.д. – 6 вариантов)
• Ширина  (Минимальное значение 1, максимальное значение 2)
• Высота  (Минимальное значение 1, максимальное значение 2)
• Размеры предмета (Ширина: значение 1, Высота: значение 2)
• Базовый цвет (Цвет 1, Цвет 2, Цвет 3 и т.д. – 17 вариантов)
• Оттенок (Оттенок 1, Оттенок 2, Оттенок 3 и т.д. – 5 вариантов)
• Покрытие (Покрытие 1, Покрытие 2, Покрытие 3 и т.д. – 6 вариантов)
• Стиль (Стиль 1, Стиль 2, Стиль 3 и т.д. – 4 варианта)
Дополнительные опции 1 :
• Картон:
• Цвета (Цвет 1, Цвет 2, Цвет 3 и т.д. – 15 вариантов)
• Количество картона (от 1 до 3)
• Цвет среза (Срез 1, Срез 2, Срез 3)
• Текстура (Текстура 1, Текстура 2, Текстура 3)
Дополнительные опции 2:
• Крепление (Крепление 1, Крепление 2, Крепление 3 и т.д. – 15 вариантов)
 Дополнительные опции 3:
• Защитный слой (Тип 1, Тип 2, Тип 3 и т.д. – 5 видов)

Режимы работы:
• "Собрал я": пользователь сам выбирает все параметры.
• "Рекомендуем мы": система предлагает оптимальные варианты на основе введенных данных и предпочтений.

3. Генерация изображений
Система должна создавать изображения выбранных товаров с учетом всех параметров (например, цвет, профиль, декор и т.д.), чтобы клиент мог увидеть, как они будут выглядеть.

4. Источник данных и база данных

• Источник данных: Данные для обучения системы будут извлечены из существующих описаний товаров и изображений. Эти данные будут собраны с действующих каталогов товаров и описаний.
• Возможно использование технологии OCR для автоматического извлечения данных с бумажных документов.

5. Требования к функционалу

• Возможность добавления новых товаров / обновления данных в базе данных / новых характеристик товаров в будущем
 • Интеграция с веб-сайтом для отображения рекомендаций и генерации изображений.
• Ввод данных заказчика (размеры работы, предпочтения по цвету, декору и другое).
• Генерация списка предложений на основе фильтров (например, цена, предпочтения по стилю).

6. Ожидаемый результат

• Система для подбора товаров с функцией генерации изображений. Вывод несколько вариантов по стоимости (минимальный , средний, высокий)
• Удобный интерфейс для ввода данных и отображения предложений.

7. Запрос: 

• Возможность реализации : да / нет
• Ожидаемое время :  ?
• Этапы : ?
• Стоимость разработки : ?