Подключите нашего Telegram-бота для уведомлений о новых проектах
Телеграм бот на ИИ (менеджер-эксперт) с chatgpt
Разместить заказ
a
Заказчик
Отзывы фрилансеров:
+ 1
- 0
Зарегистрирован на сайте 5 лет
Бюджет:
1 501 — 2 000 ₽/час
Техническое задание (ТЗ)
Проект: Разработка Telegram-бота на основе GPT для компании АЛУФ
Цель: Создать бота, заменяющего менеджера-эксперта, с максимальной точностью, полнотой ответов и фокусом на продажу решений и экспертизы в сфере систем безопасности.
---
Общие требования
1. Бот должен представлять компанию АЛУФ как эксперта в области проектирования, монтажа и обслуживания систем безопасности.
2. Качество ответов должно соответствовать уровню профессионального менеджера, включая:
Полное понимание продукта и услуг компании.
Способность выявлять потребности клиентов через диалог.
Умение предлагать готовые решения на основе запросов клиента.
3. Поддержка русского языка.
---
Ключевые задачи
1. Диалог с клиентами:
Поддержка естественного и «человеческого» общения.
Задание уточняющих вопросов для понимания потребностей клиента.
Оперативное предоставление клиенту информации о продуктах и услугах.
Возможность обработки возражений, например:
"Это дорого."
"Мы уже работаем с другой компанией."
2. Продажа решений и экспертизы:
Демонстрация компетенций компании через грамотные ответы.
Презентация комплексных решений «под ключ».
Обоснование ценности решений (экономия, безопасность, соответствие нормативам).
3. Сбор данных:
Фиксация контактных данных клиента (имя, телефон, e-mail, описание запроса).
Возможность передачи информации о клиенте в CRM (Bitrix24, AmoCRM и т.д.).
---
Функциональные требования
1. Общение с клиентом
Вопросы клиента:
Бот должен обрабатывать такие запросы, как:
"Какие услуги вы предоставляете?"
"Сколько стоит установка пожарной сигнализации?"
"У вас есть опыт работы с промышленными объектами?"
"Как вы решите мою задачу?"
Типы ответов:
Полные описания услуг.
Кейсы и примеры успешных проектов.
Уточняющие вопросы:
"Какие задачи нужно решить?"
"Какой тип объекта (школа, офис, завод)?"
"Какие системы безопасности интересуют?"
2. База знаний и экспертность
Бот должен быть обучен на материалах компании, включая:
Уникальное торговое предложение (УТП).
Примеры проектов, выполненных компанией.
Типовые решения для разных объектов (школы, жилые дома, ТЦ, заводы).
Нормативные требования (например, СП 484 и 486).
Сценарии обработки возражений клиентов.
Функционал:
Быстрое предоставление информации из базы знаний.
Объяснение сложных технических аспектов простым языком.
Переход от общих ответов к специфическим (персонализация).
3. Поддержка взаимодействий
Интерактивные кнопки:
"Получить коммерческое предложение."
"Связаться с менеджером."
"Заказать бесплатный аудит объекта."
"Узнать больше о решении под ключ."
Формы для сбора информации:
Имя, телефон, тип объекта, задачи клиента.
4. CRM и уведомления
Интеграция с CRM-системой: передача данных о клиентах и их запросах.
Уведомления менеджерам о новых заявках через Telegram или e-mail.
5. Обработка запросов с нестандартными ответами
Если бот не может ответить, он должен:
Попросить дополнительную информацию.
Предложить связаться с живым менеджером.
Сформулировать запрос, который будет отправлен человеку.
---
Требования к качеству
1. Точность ответов:
Не менее 95% запросов должны обрабатываться корректно.
Ответы должны быть понятными, структурированными и релевантными.
2. Полнота базы знаний:
Обучить бота на всей доступной информации о компании, продуктах и кейсах.
Регулярное обновление базы знаний (добавление новых услуг, изменений в ценах).
3. Язык общения:
Грамотный, профессиональный, но дружелюбный тон.
Умение адаптироваться под стиль клиента (например, формальный или неформальный).
---
Технические требования
1. Платформа:
Telegram Bot API.
Интеграция с OpenAI GPT-4 через API.
2. Язык разработки:
Python (предпочтительно, но возможно обсуждение).
3. Хостинг:
Heroku, AWS, Google Cloud или другой стабильный облачный сервис.
4. Скорость работы:
Ответ пользователю — не более 2–3 секунд.
---
Этапы работы
1. Анализ и сбор информации:
Подготовка материалов (УТП, кейсы, нормативы, цены).
Создание базы знаний.
2. Разработка MVP (минимально жизнеспособного продукта):
Функции общения, базовые ответы, сбор контактов.
3. Обучение и тестирование:
Тестирование сценариев общения.
Обработка реальных запросов и корректировка базы знаний.
4. Интеграция с CRM:
Передача данных о клиентах менеджерам.
5. Запуск и поддержка:
Мониторинг работы бота.
Обновление контента и функционала.
---
Критерии приёма работы
1. Бот корректно отвечает на 95% типовых запросов.
2. Полнота базы знаний покрывает основные услуги и потребности клиентов.
3. Реализована интеграция с CRM и уведомления менеджерам.
4. Удобство для клиента: простота использования, интуитивно понятный интерфейс.
5. Готовность к масштабированию: добавление новых услуг и информации без значительных доработок.
---
Бюджет и сроки
Бюджет: Обсуждаемый, зависит от функционала (указать вилку).
Сроки: MVP — 2–3 недели. Полнофункциональный бот — 6–8 недель.
Проект: Разработка Telegram-бота на основе GPT для компании АЛУФ
Цель: Создать бота, заменяющего менеджера-эксперта, с максимальной точностью, полнотой ответов и фокусом на продажу решений и экспертизы в сфере систем безопасности.
---
Общие требования
1. Бот должен представлять компанию АЛУФ как эксперта в области проектирования, монтажа и обслуживания систем безопасности.
2. Качество ответов должно соответствовать уровню профессионального менеджера, включая:
Полное понимание продукта и услуг компании.
Способность выявлять потребности клиентов через диалог.
Умение предлагать готовые решения на основе запросов клиента.
3. Поддержка русского языка.
---
Ключевые задачи
1. Диалог с клиентами:
Поддержка естественного и «человеческого» общения.
Задание уточняющих вопросов для понимания потребностей клиента.
Оперативное предоставление клиенту информации о продуктах и услугах.
Возможность обработки возражений, например:
"Это дорого."
"Мы уже работаем с другой компанией."
2. Продажа решений и экспертизы:
Демонстрация компетенций компании через грамотные ответы.
Презентация комплексных решений «под ключ».
Обоснование ценности решений (экономия, безопасность, соответствие нормативам).
3. Сбор данных:
Фиксация контактных данных клиента (имя, телефон, e-mail, описание запроса).
Возможность передачи информации о клиенте в CRM (Bitrix24, AmoCRM и т.д.).
---
Функциональные требования
1. Общение с клиентом
Вопросы клиента:
Бот должен обрабатывать такие запросы, как:
"Какие услуги вы предоставляете?"
"Сколько стоит установка пожарной сигнализации?"
"У вас есть опыт работы с промышленными объектами?"
"Как вы решите мою задачу?"
Типы ответов:
Полные описания услуг.
Кейсы и примеры успешных проектов.
Уточняющие вопросы:
"Какие задачи нужно решить?"
"Какой тип объекта (школа, офис, завод)?"
"Какие системы безопасности интересуют?"
2. База знаний и экспертность
Бот должен быть обучен на материалах компании, включая:
Уникальное торговое предложение (УТП).
Примеры проектов, выполненных компанией.
Типовые решения для разных объектов (школы, жилые дома, ТЦ, заводы).
Нормативные требования (например, СП 484 и 486).
Сценарии обработки возражений клиентов.
Функционал:
Быстрое предоставление информации из базы знаний.
Объяснение сложных технических аспектов простым языком.
Переход от общих ответов к специфическим (персонализация).
3. Поддержка взаимодействий
Интерактивные кнопки:
"Получить коммерческое предложение."
"Связаться с менеджером."
"Заказать бесплатный аудит объекта."
"Узнать больше о решении под ключ."
Формы для сбора информации:
Имя, телефон, тип объекта, задачи клиента.
4. CRM и уведомления
Интеграция с CRM-системой: передача данных о клиентах и их запросах.
Уведомления менеджерам о новых заявках через Telegram или e-mail.
5. Обработка запросов с нестандартными ответами
Если бот не может ответить, он должен:
Попросить дополнительную информацию.
Предложить связаться с живым менеджером.
Сформулировать запрос, который будет отправлен человеку.
---
Требования к качеству
1. Точность ответов:
Не менее 95% запросов должны обрабатываться корректно.
Ответы должны быть понятными, структурированными и релевантными.
2. Полнота базы знаний:
Обучить бота на всей доступной информации о компании, продуктах и кейсах.
Регулярное обновление базы знаний (добавление новых услуг, изменений в ценах).
3. Язык общения:
Грамотный, профессиональный, но дружелюбный тон.
Умение адаптироваться под стиль клиента (например, формальный или неформальный).
---
Технические требования
1. Платформа:
Telegram Bot API.
Интеграция с OpenAI GPT-4 через API.
2. Язык разработки:
Python (предпочтительно, но возможно обсуждение).
3. Хостинг:
Heroku, AWS, Google Cloud или другой стабильный облачный сервис.
4. Скорость работы:
Ответ пользователю — не более 2–3 секунд.
---
Этапы работы
1. Анализ и сбор информации:
Подготовка материалов (УТП, кейсы, нормативы, цены).
Создание базы знаний.
2. Разработка MVP (минимально жизнеспособного продукта):
Функции общения, базовые ответы, сбор контактов.
3. Обучение и тестирование:
Тестирование сценариев общения.
Обработка реальных запросов и корректировка базы знаний.
4. Интеграция с CRM:
Передача данных о клиентах менеджерам.
5. Запуск и поддержка:
Мониторинг работы бота.
Обновление контента и функционала.
---
Критерии приёма работы
1. Бот корректно отвечает на 95% типовых запросов.
2. Полнота базы знаний покрывает основные услуги и потребности клиентов.
3. Реализована интеграция с CRM и уведомления менеджерам.
4. Удобство для клиента: простота использования, интуитивно понятный интерфейс.
5. Готовность к масштабированию: добавление новых услуг и информации без значительных доработок.
---
Бюджет и сроки
Бюджет: Обсуждаемый, зависит от функционала (указать вилку).
Сроки: MVP — 2–3 недели. Полнофункциональный бот — 6–8 недель.
Разделы:
Опубликован:
14.12.2024 | 09:42 [поднят: 14.12.2024 | 09:42]