Пакетный обработчик запросов к нейросети + парсер ответов в Word/PDF

Нужно написать (Saas) приложение, которое может быть доступно любому человеку через браузер. Основной функционал – текстовые работы по теме, заданной пользователем и с использованием шаблона, выбранного пользователем, с использованием нейросети (первичную базу промптов к нейросети, которые должны будут использоваться при работе с шаблоном мы предоставим сами). 
Оно должно иметь пользовательскую часть и админскую часть.
Админская часть должна позволять:
- проходить авторизацию (логин/пароль);
- управлять аккаунтами системных пользователей и пользователей-клиентов;
- управлять внешним видом клиентской страницы и функционалом, доступным на ней;
- создавать, редактировать, тестировать и удалять шаблоны, которые потом будут доступны клиентским пользователям;
- работать с нейросетью, обучать её на её ошибках, скармливая ей документы, промпты, шаблоны;
- настраивать возможные форматы вывода результата для клиента
Пользовательская часть должна позволять:
- проходить авторизацию (goolge/vk account/телефон/логин);
- авторизованным пользователям делать запрос с указанием желаемого формата конечной работы;
- настраивать вывод данных с использованием шаблона;
- получать и скачивать результат обработки запроса

Приложение должно уметь работать с:
- ChatGPT (через API), Claude (через API), LLM (Llama, Mistral) (на локальном оборудовании заказчика)

Первый этап проекта, о котором идет речь пока: создание 1 версии сервиса с доступом только для админов для тестирования/дообучения/использования в рабочих задачах и локальным хостингом у заказчика. Он должен включать как минимум 2 блока:
1. Блок с графическим интерфейсом. Мы предоставим базу/библиотеку промптов для первичной настройки софта. Под эту базу пишем графический интерфейс-конструктор, в котором можно отмечать необходимые пункты, совокупность которых составит совокупность промптов к нейросети.
2. После предварительной настройки софт последовательно отправляет эти запросы в нейросеть, а полученные ответы парсит в указанный пользователем вид, например, в файл Word.
3. Важным на этом этапе также является наличие блока для дообучения/настройки нейросети по результатам того, что она выдаст, редактирования библиотеки промптов и т.д.
4. Реализовано все должно быть как web-апп, чтобы после доработки/дообучения это можно было бы спокойно подключить на сайт для публичного доступа, с эквайрингом и так далее.