Подключите нашего Telegram-бота для уведомлений о новых проектах
Stable diffusion. LoRA
Разместить заказ
i
Заказчик
Отзывы фрилансеров:
+ 0
- 0
Зарегистрирован на сайте 10 месяцев
Бюджет:
3000 руб
36.34 $ — 32.20 €
Условие
Требуется выполнить дообучение модели stable diffusion с использованием метода LoRA(
Требования к датасету
Датасет должен содержать изображения с подписями, объединённые некоторой тематикой или стилем, который тяжело воспроизводится с использованием stable diffusion.
Запрещено использовать датасет pokemon-blip-captions.
Датасет можно найти, например, здесь(
Требования к модели
Предпочтительно использовать sdxl( или sdxl-turbo(
Если не получается с sdxl, разрешено использовать предыдущие версии модели (2, 1.5)
Требования к реализации
Обучение рекомендуется выполнить согласно инструкции(
Полученную LoRA должно быть можно использовать со stable-diffusion-webui(
Распределение баллов
Максимальное количество баллов за задачу —
10
.
Обучение модели, до
+
5
.
Тестирование модели до
+
5
.
Сгенерировать некоторое множество изображений с использованием LoRA (в том числе во время сдачи).
Продемонстрировать, что изображения с использованием LoRA генерируются согласно тематики лучше, чем без.
Отправка решения
В качестве решения требуется отправить ссылку на файл (PDF, MS Word, plain text) или репозиторий, содержащий информацию об использованном датасете, trigger words, а также ссылку на обученные веса для использованием со stable-diffusion-webui.
Требуется выполнить дообучение модели stable diffusion с использованием метода LoRA(
Требования к датасету
Датасет должен содержать изображения с подписями, объединённые некоторой тематикой или стилем, который тяжело воспроизводится с использованием stable diffusion.
Запрещено использовать датасет pokemon-blip-captions.
Датасет можно найти, например, здесь(
Требования к модели
Предпочтительно использовать sdxl( или sdxl-turbo(
Если не получается с sdxl, разрешено использовать предыдущие версии модели (2, 1.5)
Требования к реализации
Обучение рекомендуется выполнить согласно инструкции(
Полученную LoRA должно быть можно использовать со stable-diffusion-webui(
Распределение баллов
Максимальное количество баллов за задачу —
10
.
Обучение модели, до
+
5
.
Тестирование модели до
+
5
.
Сгенерировать некоторое множество изображений с использованием LoRA (в том числе во время сдачи).
Продемонстрировать, что изображения с использованием LoRA генерируются согласно тематики лучше, чем без.
Отправка решения
В качестве решения требуется отправить ссылку на файл (PDF, MS Word, plain text) или репозиторий, содержащий информацию об использованном датасете, trigger words, а также ссылку на обученные веса для использованием со stable-diffusion-webui.
Разделы:
Опубликован:
20.01.2025 | 09:26 [поднят: 20.01.2025 | 09:26]