Подключите нашего Telegram-бота для уведомлений о новых проектах
Внедрить модель машинного обучения в мобильное приложение
Разместить заказ

s
Заказчик
Отзывы фрилансеров:
+ 0
- 0
Зарегистрирован на сайте 11 месяцев
Бюджет:
10 000 руб
113.42 $ — 108.68 €
Имеются:
1) Google Collab, где я обучила модель:
colab.research.google.com...
2) Мобильное приложение на Android в папке "app", модель и массив аудио файла в "assets":
drive.google.com/drive/fo...
Мобильное приложение определяет по аудиопотоку 5 голосовых команд с помощью модели машинного обучения.
Приложение разрабатывать не нужно, этот код написан и находится в папке "app". Модель так же работает исправно, находится в Google Collab (см. ссылку выше).
Задача:
Необходимо имеющуюся модель машинного обучения конвертировать в любой удобный формат для Android (onnx, tflite, pt), внедрить в мобильное приложение и протестировать на устройстве.
Мой код не запускается и не работает на устройстве, Вы можете исправить его или написать свой.
1) Google Collab, где я обучила модель:
2) Мобильное приложение на Android в папке "app", модель и массив аудио файла в "assets":
Мобильное приложение определяет по аудиопотоку 5 голосовых команд с помощью модели машинного обучения.
Приложение разрабатывать не нужно, этот код написан и находится в папке "app". Модель так же работает исправно, находится в Google Collab (см. ссылку выше).
Задача:
Необходимо имеющуюся модель машинного обучения конвертировать в любой удобный формат для Android (onnx, tflite, pt), внедрить в мобильное приложение и протестировать на устройстве.
Мой код не запускается и не работает на устройстве, Вы можете исправить его или написать свой.
Разделы:
Опубликован:
27.01.2025 | 22:48 [поднят: 27.01.2025 | 22:48]