Парсинг

Необходимо разработать парсер и спарсить данные с ±50 продуктовых страниц  ,

который будет автоматически собирать данные о мобильных устройствах (смартфонах, планшетах и пр.) с сайта www.gsmarena.com/samsung-... . Требуется пройтись по страницам каталога и собрать для каждой модели выпущенной после 2020г. следующие данные:

1. Название бренда (Samsung).
2. Название модели Models (Galaxy S25 Ultra, Tab S9 FE+ и обязательно все варианты Versions Wi-Fi/5G и т.п.).
3. Ссылку на детальную страницу модели (URL).
4. Все вариации (коды) моделей (Misc Models): SM-XXXX, 
5. Все варианты расцветок (Misc Colors).
6. Все варианты памяти (Memory Internal) .
        7. Ссылки на фотографии/изображения данной модели (минимум одно фото с сайта).

Формат результата:
Предпочтительно JSON/CSV/Excel.
Важно сохранить все перечисленные варианты (версии, цвета, память) в виде отдельных полей/массивов.

Что требуется на выходе:
Исходный код парсера (Python/Node.js/другой язык).
Собранные данные со всеми устройствами в форматах JSON + Excel