Нейросеть для выбора оптимального шаблона документа

Есть информационная система (работает в онлайн-формате на стэке Laravel+Vue).

Одним из модулей системы должен быть шаблонизатор документов.

Документ можно представить в виде истории болезни, которая состоит из блоков (описательный лист, дневники наблюдения, протокол операции, выписной эпикриз, консультации специалистов и т.д.)

Все эти блоки имеют сугубо шаблонное наполнение с небольшими колебаниями в зависимости от входных параметров пациента.

Нужен некий инструмент, который будет принимать ряд входных параметров (пол, возраст, вес, диагноз, оказанные услуги, и т.д. – набор может расширяться с течением времени) и на основе этих параметров анализировал какие шаблоны использует чаще всего конкртеный специалист и генерировал для документ истории болезни. При этом может стоять задача на генерацию как отдельных блоков, которые будут добавлены  уже созданному ранее документу, так и целиком всего документа истории болезни (при этом должно еще и быть проанализировано какие блоки и какое их количество чаще всего использует конкретный специалист) 

Система должна быть заточено на одновременное использование 1-10 тыс пользователей. возможно больше....

Готовые нейросети использовать невозможно, т.к. в виде входных параметров будут персональные данные...

В ответе просьба писать сколько возьмете за разработку такого проекта и какие ориентировочные сроки.