Подключите нашего Telegram-бота для уведомлений о новых проектах
i
Заказчик
Отзывы фрилансеров:
+ 0
- 0
Зарегистрирован на сайте 10 месяцев
Бюджет:
5000 руб
60.57 $ — 53.66 €
Условие
Требуется выполнить дообучение модели stable diffusion с использованием метода Textual Inversion(
Требования к датасету
Датасет должен содержать изображения, объединённые некоторой тематикой или стилем, который тяжело воспроизводится с использованием stable diffusion.
Запрещено использовать датасет cat-toy-example(
Датасет можно найти, например, здесь(
Требования к модели
Предпочтительно использовать sdxl( или sdxl-turbo(
Если не получается с sdxl, разрешено использовать предыдущие версии модели (2, 1.5)
Требования к реализации
Обучение рекомендуется выполнить согласно инструкции( или другой инструкции(
Полученные embedding должно быть можно использовать со stable-diffusion-webui(
-Обучение,
-Тестирование,
-Сгенерировать некоторое множество изображений с использованием обученных embedding (в том числе во время сдачи).
-Продемонстрировать, что изображения с использованием embeddings генерируются согласно тематики лучше, чем без.
-Обучить ещё один embedding, продемонстрировать взаимодействие с предыдущими, до
Отправка решения
В качестве решения требуется отправить ссылку на файл (PDF, MS Word, plain text) или репозиторий, содержащий информацию об использованном датасете, trigger words, а также ссылку на обученные веса для использованием со stable-diffusion-webui.
Требуется выполнить дообучение модели stable diffusion с использованием метода Textual Inversion(
Требования к датасету
Датасет должен содержать изображения, объединённые некоторой тематикой или стилем, который тяжело воспроизводится с использованием stable diffusion.
Запрещено использовать датасет cat-toy-example(
Датасет можно найти, например, здесь(
Требования к модели
Предпочтительно использовать sdxl( или sdxl-turbo(
Если не получается с sdxl, разрешено использовать предыдущие версии модели (2, 1.5)
Требования к реализации
Обучение рекомендуется выполнить согласно инструкции( или другой инструкции(
Полученные embedding должно быть можно использовать со stable-diffusion-webui(
-Обучение,
-Тестирование,
-Сгенерировать некоторое множество изображений с использованием обученных embedding (в том числе во время сдачи).
-Продемонстрировать, что изображения с использованием embeddings генерируются согласно тематики лучше, чем без.
-Обучить ещё один embedding, продемонстрировать взаимодействие с предыдущими, до
Отправка решения
В качестве решения требуется отправить ссылку на файл (PDF, MS Word, plain text) или репозиторий, содержащий информацию об использованном датасете, trigger words, а также ссылку на обученные веса для использованием со stable-diffusion-webui.
Разделы:
Заказ
Опубликован:
06.02.2025 | 11:00 [поднят: 06.02.2025 | 11:00] [последние изменения: 11.02.2025 | 12:35]