Разработчик Raspberry Pi

Мы ищем опытного разработчика Raspberry Pi, который присоединится к нашей команде и внесет свой вклад в разработку инновационных встраиваемых систем и решений IoT. Идеальный кандидат будет иметь обширный опыт работы с аппаратным обеспечением Raspberry Pi, разработки программного обеспечения и взаимодействия с периферийными устройствами и датчиками.

Ключевые обязанности:
Разработка и реализация приложений на Raspberry Pi для встраиваемых и IoT-проектов.
Разработка и оптимизация программного обеспечения для повышения производительности и энергоэффективности.
Интерфейс Raspberry Pi с различными периферийными устройствами, включая датчики, камеры, дисплеи и другие аппаратные модули.
Разработка и тестирование приложений на Python, C или C++ для обработки данных в реальном времени.
Работа с такими коммуникационными протоколами, как SPI, I2C, UART, MQTT и HTTP, для интеграции устройств.
Настраивать и управлять ОС Raspberry Pi (на базе Linux) и сопутствующими программными стеками.
Разработка и интеграция облачных сервисов с устройствами Raspberry Pi.
Сотрудничество с межфункциональными командами, включая инженеров по оборудованию, разработчиков программного обеспечения и менеджеров проектов.
Устранение неполадок и отладка программного и аппаратного обеспечения.
Документирование проектов, кода и процедур тестирования для использования в будущем и масштабирования.

Требуемые навыки и квалификация:
Степень бакалавра в области компьютерных наук, электротехники или смежной области (или эквивалентный опыт).
Сильные навыки программирования на Python, C и/или C++.
Практический опыт работы с Raspberry Pi и встраиваемыми системами Linux.
Знание IoT-фреймворков и облачной интеграции (AWS IoT, Azure IoT, Google Cloud IoT).
Опыт программирования GPIO и взаимодействия с внешними аппаратными компонентами.
Знакомство с сетевыми протоколами, включая Wi-Fi, Bluetooth и Ethernet.
Умение читать и понимать электронные схемы и технические паспорта.
Сильные навыки отладки и решения проблем.
Опыт работы с системами контроля версий (Git, GitHub, GitLab).
Знание инструментов контейнеризации, таких как Docker, является преимуществом.
Знакомство с фреймворками AI/ML на Raspberry Pi (TensorFlow Lite, OpenCV) является преимуществом.

Предпочтительные квалификации:
Опыт разработки решений для промышленной автоматизации или домашней автоматизации с использованием Raspberry Pi.
Знание пограничных вычислений и методов обработки данных в реальном времени.
Понимание лучших практик кибербезопасности для IoT-приложений.
Предыдущий опыт участия в проектах Raspberry Pi с открытым исходным кодом.