Моделирование нейронной сети Хопфилда в Матлаб

Имею следующую задачу: есть различные объекты, характеризуемые набором чисел (строго 512 чисел для каждого объекта). Количество объектов в общем произвольное.

На вход модели поступают данные о новом объекте (новый набор из 512 чисел). Задача: с использованием интеллектуальных методов (нейронная сеть Хопфилда) определить, является ли входной объект схожим с одним из уже известных объектов или нет. Решение задачи требуется провести с использованием интеллектуальных методов, т.е. в качестве альтернативы возможно применение не только нейросетей, но и нечеткой логики и других.

ТЗ во вложении