Заказчик

Есть 4 набора данных в CSV файлах для 4 продуктов:
Продукты A и B
Timestamp, bid_open, bid_low, bid_high, bid_close, ask_open,ask_low,ask_high,ask_close

Продукты C и D
Timestamp, Index1, Index2, open, low, high,close

Данные в 15 минутном разрешении, (96 записей в день)

Timestamp в UTC, формат: YYYY-MM-DDTHH:MI:SS+00

Требуется написать IPython скрипт, который будет рисовать candlesticks графики на основе этих данных.

Графики должны располагаться один под другим для удобства сравнения.

Основные требования:
* Высокое качество графиков (красиво и удобно в использовании)
* Скрипты будут модифицироваться, поэтому должны быть достаточно прокомментированы и качественно написаны.
* минимум библиотек (поскольку будут запускаться на разных машинах, то я не хочу тратить по пол дня ставя все зависимости)
* Данные в UTC и должны отрабатываться в UTC без конвертации в localtime !!!!
* Скрипт будет запускаться по Linux, поэтому никаких Windows only библиотек

Требуется написать скрипт на Erlang для конвертации CSV файла в XML. Скрипт будет вызываться из под CRON-a поэтому весь год должен быть в льдом файле и использовать только стандартные модули. Erlang.

Исходный файл содержит timestamp в CET которые необходимо будет перевести в UTC.

Пример файлов предоставлю по запросу.

Нужен python скрипт для извлечения данных с web-страницы (html таблица)

Пример
www.epexspot.com/en/marke...
www.epexspot.com/en/marke...

Необходимо извлечь данный из таблиц Hours.

Скрипт должен корректно обрабатывать ошибки: страница недоступна, нет данных и и т.д.
Скрипт будет использован как часть автоматизированного процесса сбора данных.
Должен корректно обрабатывать случаи перехода на зимнее/летнее время.

Данные должны записываться в CSV файл в формате:

ts;price;volume

ts – UTC timestamp в формате YYYY-MM-DDTHH:MI:SSZ
price – цена Eur/MWh
volume – объем торгов в MW

В качестве параметра скрипту передается дата за которую надо получить данные.
В случае запуска без параметров скрипт должен скачивать данные за следующий день.

Минимальное использование библиотек не входящих с стандартный набор python.

Должен быть номально написан и прокомментирован, чтобы была возможность дальнейшей поддержки своими силами.