Бюджет:
5000 руб
Программа:
1) Сделать парсер 3 магазинов (Попробовать: Ситилинк, М.видео, на выбор – DNS или эльдорадо)
2) Парсер должен представлять собой поиск (Как пример скидываю regard.py – То есть вводим "Видеокарта RTX 2060", программа изменяет ссылку с поиском и парсит все видеокарты RTX 2060 со всех страниц
3) Делаем Базу данных SQLite3, модифицируем все три парсера, чтобы они сохраняли результаты парсинга в таблицу. Таблица должна быть со следующими столбцами:
Название магазина
Название товара
Цена
Дата
Ссылка на товар
4) Сайт На джанго или программа в PyQT (на ваше усмотрение), которая должна представлять 2 Вкладки
Вкладка 1: На ней Человек сможет создать категорию товаров, ввести в поиск какие товары парсить (также человек может выбрать уже существующую категорию и поиск присоединит товары к существующей)
Например: Категория RTX 2060
Поиск по сайтам: RTX 2060 Gigabyte
Вкладка 2: На ней будут все созданные категории, в которые человек сможет зайти и посмотреть конкретные результаты
Например в нашем случае: Категория RTX 2060
После входа в нее, справа появляется таблица со всеми результатами, а слева сводка (минимальная цена за все время, Максимальная цена за все время, Средняя цена, + желательно график по ценам.
Ожидаемый результат:
скрипт БД;
исходники программы с комментариями к основным моментам;
краткая инструкция по запуску.