Заказчик

1. Создать систему для извлечения статей и их библиографических ссылок из различных источников (Selenium).

2. Разработка алгоритма для проверки соответствия статей. Проверить, упоминается ли данная статья в списке библиографических ссылок других статей.

Методы:
Разработка алгоритма поиска: Создание алгоритма, который может искать "неточные" соответствия, учитывая возможные вариации в названиях статей или авторах.
Интеграция с базой данных: Сопоставление данных из различных источников для проверки соответствий.
Алгоритмы сравнения строк: Использование алгоритмов, таких как Levenshtein distance, для обнаружения неточных совпадений в названиях.

3. Разработка графического интерфейса пользователя
Цель: Упростить процесс поиска статей и вывода результатов для пользователя.

Функции:
Пользовательский интерфейс: Создание простого и интуитивно понятного интерфейса с возможностью ввода названий статей.
Запуск поиска: Интеграция с разработанным алгоритмом для выполнения поиска по запросу пользователя.
Вывод результатов: Представление результатов в удобной для пользователя форме, например, список статей с указанием, где именно упоминается исходная статья.

Начата работа с селениумом. Но не выполнена до конца. Необходимо, чтобы программа могла работать как elibrary так и с гугл солар. Можно как с нуля, можем скинуть наш исходный код.

1. Разработать механизм парсинга библиотек статей с библиографическими ссылками.
2. Разработать алгоритм проверки соответствия заданной статьи какой-либо пункту библиографических ссылок других статей.
3. Разработать графический интерфейс для получения названия статьи, запуска поиска "неточных соответствий" и вывода результата.

Введение

Я обращаюсь к вам с заказом на разработку приложения на языке программирования Python. Приложение будет использоваться для анализа научных статей в базах данных Elibrary и Scopus.

Требования к решению задачи

1. Разработка должна быть выполнена на языке Python.
2. Использование сторонних библиотек и фреймворков, таких как Elibrary, Scopus, NumPy, Pandas, Matplotlib и др.
3. Обеспечение высокой производительности и возможности масштабирования приложения.
4. Соблюдение всех требований по безопасности данных.
5. Ограничение по времени разработки – 1 неделя.
Ожидаемый результат

Результатом разработки должно быть функциональное приложение, способное анализировать научные статьи из баз данных Elibrary и Scopus и предоставлять информацию о цитируемости, тематическом распределении и других параметрах.

Приложение должно иметь удобный интерфейс пользователя, обеспечивающий легкую навигацию и настройку параметров анализа.

Кроме того, приложение должно обладать хорошей производительностью и масштабируемостью, чтобы иметь возможность обрабатывать большой объем данных без потери скорости работы.

Максимум – 1000