Есть готовый парсер объявлений ads-api.ru/ , к которому в том числе можно подключиться по API
1. Постоянный мониторинг изменения цен на объекты.
-При заходе в объявление, я видел когда и на сколько менялась цена на данное объявление.(на циане такое реализовано, прикрепил скриншот)
-Видел лог ежедневно просто списком по тем объявлениям, где изменилась цена.
Только раздел недвижимость, все площадки. Можно начать с части.
2. Нужно "сматчить-соединить" эту базу, с другой базой (в xls) в которой также есть полный адрес + цена за сколько продана квартира.
Мне нужно эти 2 базы соединить между с собой (для идентификации парамтеров достаточно) и прописать цену за сколько выставляли цену продажи(база 1 ads-api) и за сколько продали (база 2 = xls)
выводить в едином экране.
например
www.avito.ru/ulyanovsk/kv...
-допустим она продалась и ушла из авито, значит она появилась в базе росреестра, базу я прикрепил в xls. формат можем пробовать менять, но лучше прям в таком подгружать. И онлайн не получится сделать, т..е мы будем вручную куда то загружать актуальный этот файл, допустим 1 раз в месяц.
и в этом файле есть эта же квартира
Идентификацию сравнение можно сделать по параметрам:
Адрес
Этаж (редко данные могут искажаться, бывают вместо 1 этажа ставят 2й)
Площадь (данные могут искажаться, в объявлении бывают завышают)
и косвенно подключать данные по сумме и дате (здесь разница точно будет между авито и росреестром)
ключевая задача
мне нужно понимать по конкретной квартире Х
1. Когда её выставили и за сколько
2. Когда и на сколько изменялась цена
3. Когда снято объявление (не обязательно)
4. Когда провелась сделка в росреестре (база xls)
5. По какой стоимости провелась сделка в росреестре (база xls)
база 1 = ads-api.ru
база 2 = yadi.sk/d/QINg16h63Wkvwv